Sztuczna inteligencja

Prompt Engineering – czym jest?

Wraz z postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji (SI) i uczenia maszynowego (UM), modele językowe oparte na sztucznej inteligencji, takie jak GPT-3.5, zdobywają coraz większą popularność. Te modele potrafią generować teksty o wysokiej jakości, odpowiadając na różnorodne zapytania i instrukcje. Jednakże, aby wydobyć pełnię potencjału tych modeli, konieczne jest stosowanie odpowiednich technik w procesie generowania zdań. Jedną z kluczowych praktyk jest prompt engineering, czyli projektowanie i tworzenie skutecznych promptów, które wpływają na wyniki generowane przez modele językowe.

Co to jest prompt engineering?

Prompt engineering to proces projektowania i optymalizacji promptów, czyli początkowych instrukcji lub zapytań, które użytkownik podaje modelowi językowemu w celu uzyskania odpowiedzi. Jest to swego rodzaju sztuka tworzenia zdań, które skutecznie komunikują intencję użytkownika modelowi językowemu. Poprawne skonstruowanie promptu może mieć ogromny wpływ na jakość odpowiedzi generowanych przez model.



Tworzenie skutecznych promptów

Aby stworzyć skuteczny prompt, należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych czynników:

  • Precyzyjne i jednoznaczne zapytanie: Prompt powinien być jasny i precyzyjny, aby model językowy mógł dokładnie zrozumieć intencję użytkownika. Unikaj niejasnych sformułowań i zapewnij jednoznaczne instrukcje.
  • Specyficzne wskazówki: Modelom językowym często trzeba dostarczyć dodatkowe informacje, takie jak kontekst czy preferencje. W promptach należy uwzględnić te informacje, aby model mógł generować odpowiedzi spójne z oczekiwaniami użytkownika.
  • Właściwe formatowanie: Prompty mogą zawierać specjalne znaczniki formatowania, które wskazują modelowi językowemu, jak odpowiednio sformułować odpowiedź. Na przykład, można używać znaczników rozpoczynających się od „Prompt:” lub „Input:”, aby oznaczyć miejsce, gdzie użytkownik wpisuje swoje zapytanie.
  • Testowanie i iteracyjne ulepszanie: Tworzenie skutecznych promptów wymaga eksperymentowania i testowania różnych wariantów. Ważne jest, aby przeprowadzić iteracyjny proces optymalizacji promptów, aby osiągnąć jak najlepsze wyniki.

Wartość wysokiej jakości promptów

Dlaczego warto poświęcać czas na tworzenie skutecznych promptów o wysokiej jakości? Oto kilka powodów:

  • Poprawa jakości generowanych odpowiedzi: Skutecznie zaprojektowane prompty pozwalają modelowi językowemu lepiej zrozumieć oczekiwania użytkownika i generować bardziej trafne i użyteczne odpowiedzi.
  • Oszczędność czasu i zasobów: Dobre prompty mogą zmniejszyć liczbę iteracji i prób, które należy przeprowadzić, aby uzyskać odpowiedzi zadowalające użytkownika. Dzięki wysokiej jakości promptom możliwe jest szybsze i bardziej efektywne korzystanie z modeli językowych.
  • Skierowanie modelu w odpowiedni kierunek: Prompty umożliwiają użytkownikom kontrolowanie modelu językowego i skierowanie go w odpowiedni kierunek. Dzięki precyzyjnym instrukcjom i informacjom, użytkownik może manipulować generowanym tekstem w sposób, który spełnia jego konkretne potrzeby.
  • Ułatwienie interpretacji wyników: Poprawne zdefiniowanie promptów pozwala lepiej zrozumieć, dlaczego model generuje określone odpowiedzi. To ułatwia interpretację wyników i diagnozowanie błędów, gdy rezultaty nie są zgodne z oczekiwaniami.



 

Najważniejszy element w komunikacji z modelami językowymi

Prompt engineering jest nieodzownym elementem komunikacji z modelami językowymi opartymi na sztucznej inteligencji. Skuteczne prompty umożliwiają lepszą kontrolę nad generowanymi odpowiedziami, poprawiają jakość rezultatów i oszczędzają czas oraz zasoby. Projektowanie promptów wymaga uwzględnienia precyzji, jednoznaczności, specyficznych wskazówek oraz iteracyjnego ulepszania. W ten sposób, możemy maksymalnie wykorzystać potencjał modeli językowych i zapewnić lepsze doświadczenie użytkownika.

Odwiedź fanpage Facebook – Modern360.pl